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基于社交的媒体通讯社是一个在新旧媒体融合的道路上，原本在社交网络上野生的数据正在跟传统的新闻专业主义汇合，以一种全新的机制而出现在互联网的媒体大军中。

Storyful 做的事情就是通过其工具 Newwire 实时监测 Twitter、Facebook、Youtube、Instagram 甚至 Pinerest 等主流社交媒体上的”有新闻潜质“的 UGC 图片、视频素材，并对之通过新闻专业方法进行核实、求证和加工，在原创作者允许的情况下分发给其合作客户。
监测工具 Newswire，发现它的消息主要以根据国家分类的，它一方面追踪发生在世界各地的重大消息(左)，一方面允许用户点击特定国家搜索Zhui新的消息。看得出 Storyful 主打的世界大事，此外，具有病毒传播效应的视频也是重要一类。大家从图上可以看出，它的视频资源分别打着 Cleared、Pending、Restricted 和 Licensed、No reply 等标签以供用户酌情使用。每则视频都有详细的时间、地点、上传人等说明信息，以示对原创的尊重。
Storyful 存在的一个重要理念在于:Big Data 不等于 Judgement。也就是 Storyful 所强调的Human Algorithm——它鉴别新闻真实性的一套方法。参考下:
检查视频上传者的历史记录，他是否分享过有用、可信的内容 ;
充分发挥 Google 街景、卫星图等比照视频中的地点信息是否属实;
翻译出视频中每句话，分析其中的意思;
咨询其它消息源或相关已经证实了的消息源;
监测社交媒体信息流，看看都有哪些人在分享，都问了什么问题;
保持与相关线人的联络，要有社区意识。
新闻通讯社Zhui早诞生于因信息量不足——主要指 19 世纪 30 年代时，政界、金融界人士需要及时获悉欧洲大陆动荡的时局进展，这种“新闻商品批发商”服务的直接对象是当时的新媒体——报纸。这样讲，Storyful 听起来很像是社交媒体时代的通讯社，只不过这次它服务的对象倾向于传统媒体——路透社、The New York Times、BBC、ABC、ITN 和 France 24 等。

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